在质量管理中，测量系统分析（MSA）是一种关键的方法，用于确保我们的测量数据准确可靠。GRR（重复性和再现性）是MSA的核心部分，它可以帮助我们了解测量系统的性能，从而确保分析结果的正确性。
首先，我们需要了解测量系统的误差如何表示。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
在实际生产过程中，我们可以通过一系列步骤来评估测量系统的GRR。首先是确定测量设备的分辨率，即测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。
为了确保分析结果的正确性，我们必须从两方面来保证：一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
在QS9000标准中，对测量系统的质量保证提出了具体要求，企业需要有相关程序来对测量系统的有效性进行验证。测量系统是一个复杂的概念，它包括了用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合。这个过程涉及到许多因素，需要我们仔细研究和优化，以确保分析结果的准确性和可靠性
GRR是指量测的再现性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）为计算性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得的：再现性的目的只是要获知设备的变异性。再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：不同的人员、不同的归零条件、不同的位置、不同的环境、数据宜在较长期间内取得
请问GRR目的何在？
若我们抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配，但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配完全相同。同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配。有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准差中其实己含盖了产品真值标准差量器量测误差及其它随机误差其关系如下：
GRR的目的就是要降低量测误差，使量测值之尽量接近（真值之标准差）
GRR
如果GR&R小于所测零件公差的10%，则此系统无问题
如果GR&R大于所测零件公差的10%而小于20%，那么此系统是可以接受的。如果GR&R大于所测零件公差的20%而小于30%，则接受的依据是数据测量系统的重要程度和改善所花费的商业成本。如果GR&R大于所测零件公差的30%，那么此测量系统不能接受，并且需要进行改善
1、重复性(Repeatability):当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内
2、再现性(Reproducibiity):当同一零件的同一种特征由不同的只人使用同一量具进行测量时，在测量平均值方面的变异的总和。
说明:其实验数据必须符合以下条件:不同人员同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、较长时间段.
4、偏倚:测量结果的观测 平均值只与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。
基准值Q:也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测 量设备进行多次测量，取其平均值来确定。
5稳定性:是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
6、线性:在是具预期的工作量程内，偏倚值的差值,
CPK
Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+级2.0>Cpk≥1.67 优应当保持之
A级 1.67>Cpk≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A+级
B 级 1.33>Cpk21.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C级10>Cpk20.67差制程不良较多，必须提升其能力
D 级 0.67>Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程
